各有关单位：
国家自然科学基金委员会现已发布重大研究计划“视听觉信息的认知计算”2015年度项目指南（详见附件），请有意向申请的项目负责人按项目指南中所述的要求和注意事项进行申报。
2015年度重点资助领域和研究方向：
（一）无人驾驶车辆智能测试评估与环境设计。
主要研究目标：（1）研制无人驾驶车辆单项与综合智能的分类标准、测试与评估方法及与之配套的环境设计技术，其中无人驾驶车辆智能是指无人驾驶车辆在自然交通环境下所表现出的环境认知、路径规划、行为决策与控制等方面的单项智能与综合智能；（2）构建可用于无人驾驶车辆单项智能测试与评估的半实物实验验证平台；（3）实现可用于智能驾驶的V2X（车与外界信息交换）及其相关智能交通系统的功能示范平台。
（二）基于脑机接口的机器人系统。
主要研究目标：在已具备机器人系统的条件下，研究基于脑电指令的机器人控制技术，探索行为意图在智能机器系统（如智能车、服务机器人或其它机器人等）控制中的作用。（1）研究脑电信号的解码机理，解读操作主体的行为意图，以形成面向机器人系统的有效行为指令；设计基于脑电指令的机器人动作规划、环境感知与控制算法，实现实时高效的机器行为；（2）研究脑电信号与机器人其它感知信息的融合方法，确保机器行为的环境适应性；研发一套可实机操作与演示的基于脑机接口的机器人原型系统。
（三）视听觉认知基础与神经表达理论。
主要研究目标：（1）以大样本自然刺激为驱动，模拟视觉系统多种基本特征的功能组织模式，并以此预测未知视觉刺激的功能组织模式；（2）进行从亚细胞结构、神经元群体发放、功能柱、脑区到神经通路的多层次的活体脑功能与结构成像，实时监测脑功能与结构的重组过程，揭示视觉认知基本单元的本质及其神经表达机制；（3）借鉴大脑的自学习与自组织机制，构建基于功能可塑性、神经形态学组织准则的人工神经网络视觉计算模型，将真实脑功能数据代入计算模型，实现可推导计算，为类脑机器学习算法等工程应用提供脑科学依据。
（四）面向汉语文本理解的语义计算方法。
主要研究目标：结合面向汉语文本理解的传统方法以及当前流行的深度机器学习方法，研究有效的汉语语义计算新方法。（1）研究和借鉴人脑理解自然语言的认知过程和机理，建立面向汉语文本理解和分析的语义表示体系和方法;（2）研究构建汉语语义计算新模型，实现从词汇到短语、句子和篇章等不同粒度的语义推理和计算;（3）基于互联网文本大数据，面向知识问答服务和信息抽取的社会需求，研究构建以汉语为终端用户语言（汉语问句和汉语答案）的知识推理和问答系统。
（五）其他。
面向无人驾驶车辆实际应用，本重大研究计划将于2015年10月上旬在西安组织模糊图像（雾霾和沙尘等原因所致）恢复与增强算法专题竞赛；2016年度拟以项目资助的形式将高性能模糊图像恢复与增强算法集成到无人驾驶车辆验证平台中，此次竞赛成绩将纳入评审内容予以考核。
申请书报送日期为2015年8月24日至8月28日16时。申请书由国家自然科学基金委员会项目材料接收工作组负责接收，信息科学部负责受理及后续工作。
未尽事宜请与科技处计划项目科联系，我们将竭诚为您服务！
联系电话：88302962。
附件：“视听觉信息的认知计算”重大研究计划2015年度项目指南
科技处
2015年6月24日